Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej wraz firmą Kodegenix oraz Instytutem Informatyki Politechniki Warszawskiej uzyskał z NCBiR prawie 5 milionów złotych na opracowanie systemu do kontroli jakości i bezpieczeństwa produktów na podstawie opinii zebranych ze źródeł internetowych, takich jak: strony internetowe, media społecznościowe, serwisy aukcyjne, sklepy internetowe.
Liderem projektu Sztuczna Inteligencja i Blockchain dla systemu kontroli jakości i bezpieczeństwa produktów (akronim SALUS) jest Politechnika Łódzka. Projekt ma na celu stworzenie systemu, który będzie służyć do pozyskiwania i analizy opinii na temat różnego typu produktów. Na ich podstawie zostaną wytypowane potencjalne produkty o podwójnej jakości, czyli takie, które sprzedawane są na różnych rynkach europejskich pod tą samą nazwą, ale różnią się jakością. Takie produkty będą następnie kierowane do badań laboratoryjnych.
plakat projektu
foto: projekt: Tomasz Marańda
Jak wyjaśnia kierująca projektem dr hab. inż. Aneta Poniszewska-Marańda, prof. PŁ
– Otrzymane dofinansowanie pomoże stworzyć platformę umożliwiającą rozwój nowych rozwiązań wykorzystujących Sztuczną Inteligencję.
Analiza rynku wykazała, że wykorzystanie opinii dostępnych w popularnych serwisach jest ograniczone prawnie, w związku z tym, konieczne jest przygotowanie autorskiego modułu umożliwiającego przeprowadzanie badań opinii użytkowników o jakości wybranych produktów. Nowatorskim rozwiązaniem systemu SALUS jest opracowanie internetowego modułu umożliwiającego ciągłe i planowane pozyskiwanie opinii. Będą one wykorzystywane w komponencie sztucznej inteligencji do typowania produktów do badań laboratoryjnych. Nowy system pozwoli na obniżenie kosztów procesu kontroli jakości oraz przeciwdziała problemowi podwójnej jakości produktów.
Blockchain i sztuczna inteligencja
Proponowane oprogramowanie będzie bazować na technologii blockchain i sztucznej inteligencji, które zapewniają liczne korzyści. Technologia Blockchain pozwala na decentralizację systemów oraz sprawia, że są one bardziej niezawodne i bezpieczne dzięki dystrybucji procesu zarządzania. Umożliwia także kontrolowane udostępnianie danych zewnętrznym podmiotom, co pozwoli na tworzenie niezależnego oprogramowania wykorzystującego dostępne w blockchainie dane. Mechanizmy sztucznej inteligencji umożliwiają automatyzację i niezależność procesów gromadzenia i analizy danych.
Użytkownicy systemu SALUS
System będzie przeznaczony dla instytucji odpowiedzialnych za kontrolę jakości i ochronę konsumentów. Pomoże on tym instytucjom na prowadzenie efektywnej współpracy i dzielenie się wynikami ich pracy, co pozwoli na lepszą kontrolę jakości produktów, poprawę świadomości konsumentów oraz rozwój niezależnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję i technologię blockchain.
Ponadto, jak podkreśla dr hab. inż. Aneta Poniszewska-Marańda
- Istotną z perspektywy użytkownika cechą systemu SALUS będzie obsługa kilku języków, w których mogą pojawić się opinie i dane o wybranych produktach.
Istniejące rozwiązania dotyczą w większości języka angielskiego, podczas gdy podstawowym językiem proponowanego rozwiązania będzie język polski. Jednakże, wykrycie problemu podwójnej jakości wymaga badania danych o produktach nie tylko z różnorodnych źródeł krajowych, ale również z międzynarodowych, w związku z czym system będzie obsługiwał co najmniej dwa języki obce angielski i niemiecki. Pozwoli to na przeprowadzenie porównania opinii z różnych krajów i wykrycie wszelkich anomalii.
Obecnie realizowana jest I faza projektu, która potrwa do końca lipca 2023 r.
W skład zespołu realizującego projekt wchodzą (na zdjęciu od lewej) studenci - Maciej Kopa i Adam Czyżewski oraz pracownicy Instytutu Informatyki: dr inż. Łukasz Chomątek, dr inż. Bożena Borowska, dr inż. Joanna Ochelska-Mierzejewska, dr hab. inż. Aneta Poniszewska-Marańda - kierownik projektu i doktoranci: mgr inż. Michał Pawlak, mgr inż. Krzysztof Stępień, mgr inż. Tomasz Krym (także przedstawiciel firmy Kodegenix)
